写SQL语句时怎么判断走没走索引，EXPLAIN执行计划该怎么看懂？

万能的逗号

在程序开发过程中，SQL语句的性能优化至关重要，而判断SQL语句是否走索引以及看懂EXPLAIN执行计划是实现这一目标的关键环节。当我们编写SQL语句时，索引的合理使用能极大地提升查询效率。那么，如何判断SQL语句是否走了索引呢？这就需要借助一些工具和方法。
可以通过数据库提供的EXPLAIN关键字来获取执行计划。执行计划详细展示了数据库引擎如何执行SQL查询，包括查询涉及的表、索引使用情况、连接类型等信息。例如，在MySQL数据库中，使用EXPLAIN关键字加上要执行的SQL语句，就可以得到相应的执行计划。
当我们查看EXPLAIN执行计划时，重点关注几个关键字段。其中，“type”字段表示连接类型，常见的有ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system等。ALL表示全表扫描，这通常是性能较差的情况；而index表示使用了索引，但可能不是最优的索引使用方式；range表示使用了索引范围扫描，这种情况在查询条件涉及范围比较时较为常见；ref表示使用了索引进行单值查找；eq_ref则用于主键或唯一键的等值查找，效率较高；const表示通过索引一次就找到了一行数据；system表示表中只有一行数据，这是最简单的情况。
“possible_keys”字段显示了可能使用的索引，而“key”字段则表示实际使用的索引。如果possible_keys有值，但key为NULL，说明虽然有可用索引，但查询优化器没有选择使用。这可能是由于查询条件的组合方式或者索引的选择性等原因导致的。
“rows”字段表示MySQL估计要读取的行数，这个值可以帮助我们大致了解查询的成本。行数越多，查询可能越慢。
例如，对于一个简单的查询语句“SELECT * FROM users WHERE age > 20;”，如果执行计划中type为range，possible_keys显示了age字段上的索引，key也使用了该索引，rows显示了符合条件的行数估计，那么就可以初步判断索引被正确使用了。
为了更好地理解EXPLAIN执行计划，我们还可以结合实际的业务需求和数据库表结构来分析。比如，如果查询经常涉及多表连接，那么需要关注连接类型和索引的使用是否合理，以避免出现笛卡尔积等低效的连接方式。
我们还可以通过对比不同版本的SQL语句执行计划，来评估优化的效果。例如，在对某个查询进行优化后，再次查看EXPLAIN执行计划，比较type、key、rows等字段的变化，从而判断优化是否成功。
一些数据库管理工具也提供了可视化的执行计划分析功能，使得我们能够更直观地理解执行计划的各个部分。这些工具可以将执行计划以图形化的方式展示出来，帮助我们快速定位问题和发现潜在的优化点。
判断SQL语句是否走索引以及看懂EXPLAIN执行计划是程序开发中优化SQL性能的重要技能。通过深入理解执行计划的各个字段含义，并结合实际情况进行分析和优化，我们能够写出更高效的SQL语句，提升整个应用程序的性能。在日常开发中，不断积累对执行计划的解读经验，将有助于我们更好地应对各种复杂的查询场景，并实现数据库性能的持续优化。